vivo 阅图平台 · AI 图片批量生产流水线。日均生图 1500+ 张,通过量稳定 1000+,单批投入 5000 元,实现月收益约 7 万元。
RunningHub 热门 ComfyUI 工作流。置顶《万物换背景 V2.0》、《打光+换背景 Pro》,单工作流超 1.8k+ 播放。
批量壁纸工作台 2.0 系统。全套 Python FastAPI 后端,支持 Gemini Vision 反推与即梦 SDK 高并发调度。
杜帅 · 个人简历与核心优势:设计出身,长期在 AIGC 一线做实际生产,深入应用 Codex / OpenCode Coding Agent。
• 设计出身,但现在不只做设计:长期在 AIGC 一线做实际生产,从 AI 生图、ComfyUI 到自动化工作流、脚本开发,再到现在大量使用 Codex、OpenCode 等 Coding Agent。对我来说,AI 不只是提高出图效率的工具,而是在逐渐改变整个工作方式。
• Agent 是我目前比较核心的能力方向:日常会直接用 Coding Agent 拆需求、写代码、改脚本、调试和搭建工作流,也会结合 API、模型和各种 AI 工具解决具体业务问题。很多以前需要重复操作的事情,会优先思考能不能做成自动化流程,或者直接交给 Agent 执行。
• 深厚的设计与视觉判断力:对构图、质感、风格和商业视觉有自己的判断,所以做 AI 项目时不会只满足于“技术上跑通”,也会在意最终结果好不好看、能不能真正交付。
• 从实际生产需求出发设计自动化 Pipeline,将批量生成、素材处理和质量筛选串联起来;在保证视觉质量的前提下实现稳定的大规模输出。
• 通过流程和参数持续迭代,将日均生成能力提升到约 1500 张,通过量稳定 1000+;重点关注“能跑”之外的质量一致性、稳定性和商业可用性。
• 优化单批次成本与收益结构,约 5000 元投入可实现月收益约 7 万元,使工作流从工具层真正转化为可量化的生产能力。
• 基于已有静态壁纸,通过即梦、Omni 等模型完成图生视频;根据不同壁纸内容设计动态效果及 Prompt,控制人物、景物、光影和粒子等元素的运动幅度与镜头稳定性。
• 针对画面变形、主体漂移、闪烁、首尾不一致等问题进行参数调整、Prompt 优化和多轮筛选,在保留原图主体、构图与视觉风格的基础上提升动态表现。
• 梳理“静态素材 → AI 图生视频 → 效果筛选 → 成片输出”流程,并沉淀不同类型壁纸可复用的动态化方案。
系统学习视觉传达、用户体验、产品包装、招贴设计、网页设计、产品设计、建模与渲染等课程,具备扎实的视觉设计基础与多媒体内容制作能力。